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Cartesiam宣布AI工具可以对机器异常进行分类不仅可以发现问题

发布时间:2022年04月28日    点击:[0]人次

Cartesiam宣布AI工具可以对机器异常进行分类,不仅可以发现问题

Edge AI工具已经用于预测机器或设备何时发生故障。现在,该技术正在进步,以便更具体地说出问题所在,不仅是存在一个普遍的问题。

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巴黎的Cartesiam周二宣布了一种使用Arm Cortex-M微控制器构建的嵌入式设备上的软件对此类异常进行分类的方法。

该公司发布了以其第一个版本为基础的NanoEdge AI Studio V2,并承诺它将使AI系统从检测第一代异常到识别异常是什么。价格尚未公布。

在一个示例中,Cartesiam首席执行官Joel Rubino在接受采访时说,Studio的版本1可以告诉工厂经理泵将要发生故障,而版本2则可以补充说泵将要发生故障。由于滚珠轴承故障。

他说,这种见解可以在Windows或Linux PC上运行,而无需连接到云。他补充说:“它像搜索引擎一样工作,将所有不同的元素组合在一起,以获得最佳信息。” “我们独特的价值主张是,我们并非来自具有大型框架的云世界,而是在设计时考虑到了云,因此在有限的功能和内存以及庞大的数据集下工作。

他说,海军集团是军舰和战斗系统的工业承包商和集成商,正是由于不希望将预测数据发送到云端而部署了笛卡尔工具。

Cartesiam在可以提供预防性维护的机器学习工具中与竞争对手竞争。“但我看不到有很多公司有效地进行了预防性维护,” Rubino补充说。

该软件已经在具有各种客户的数千种设备上运行,例如Schneider Electric和Lacroix Electronics。NKE Watteco在Bob Assistant中使用了Cartesiam技术,Bob Assistant是一种智能传感器盒,已安装在欧洲数十个工业现场,可为泵,发动机等提供预警维护。

同样在星期二,Cartesiam宣布与Bosch Connected Devices and Solutions GmbH合作,将NanoEdge AI Studio添加到其跨域开发套件XDK中。该套件具有八个传感器,可通过蓝牙或Wi-Fi远程监视和控制过程。

笛卡尔还发布了基于网络的平台Use Case Explorer,该平台使用户能够下载实际数据集,以针对各种用例(例如医疗呼吸机阻塞检测和乳腺癌检测)试用NanoEdge Ai Studio。

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